『ピックアップ口コミの傾向』たかさん＠福岡さんの日記

IT関係の仕事をしてる事もあって
中の仕様を想定するのは好きなので傾向を探ってみます。

ピックアップされる事が別に目的ではないので
傾向が見えたとて、それに従うことはないですが
メカニズムの調査という意味でのメモです。

で、2024/05/14 での傾向です
※こういうメカニズムはどんどんブラッシュアップされるので、条件にはまらないケースも出てくる

で、自分のレビューを全部見直した結果
ピックアップ口コミになってるレビューは以下です。

- 中華じげん : 4.0 : 2023/02/05 更新 : 2022/12訪問
- やきにくのバクロ : 4.0 : 2023/03/11 更新 : 2023/01訪問
- 鳥カミ GARDEN CITY : 4.1 : 2023/06/27 更新 : 2023/06 訪問
- とんかつ紅の豚 : 4.3 : 2023/12/03 更新 : 2023/10 訪問
- 酒場あらかぶ : 4.1 : 2024/02/20 更新 : 2023/12 訪問
- プス : 4.0 : 2024/04/26 更新 : 2024/03 訪問

で、上記の件や全体的にチェックしていて気付いた店は以下

- 1. 4点以上
- 2. 回数は関係ない（じげんさんとかあらかぶさんは一回）
- 3. 文字数や写真数も関係ない（めんとスープさんとか超絶長文で写真も多いですが選ばれてなかった）
- 4. 過去2年くらいに更新した口コミが対象だと思われる
- 5. ただし新しければ良いってものでもない。古い日時でも選ばれている口コミもある
- 6. いいねの数も関係ない（少ないいいねの口コミで選ばれているのもある）

店舗数の多さや口コミの多さから
食べログスタッフが人力でやってるとは思えない為
やはり機械的にチェックしてるんだと思います

そこで着目したのが上位6の「いいね」の数。
これ実は内部では「いいね」に種類があるんではなかろうかと

自分はいいね返しに疲弊してしなくなりましたが
「いいね」してもらうためには「いいね」するとその確立がある事を利用して
自動化してる節があります。

で、数打つ必要があるので口コミ一覧を取得して片っ端からいいねすることになりますが。
そこで、画面表示したタイミングといいねした時間の差は
ロギングされていて、そこから中身をチェックした上での「いいね」と
自動の「いいね」をシステム的に分けているんじゃんかろうかと（DB上にそれぞれのタイムスタンプがあれば簡単にSQLで集計できます）

で、その前者の「いいね」の数でソート掛けてるんじゃないかと推理しました。
※いいね返しも中身読まないケースも多いので後者で集計されてしまいそう


なので、「ピックアップ口コミ」を選んでもらう為には
単純に読み手を意識した良い口コミするという点なんでしょうね。

それこそが食べログ側の狙いだと思うので
なんてこない解析結果になっちゃいましたが

で、１０００店舗以上投稿してるのに６店舗しかない自分の口コミの読み応えのなささよｗ