『1000件達成記念解析』グルメマップコレクターさんの日記

口コミ1000件達成を記念して、これまでの口コミ1000件の
データを解析してみました～♪

まずは下準備として1000件分の口コミをコピーペーストで
EXCELに貼り付け。それからちょこちょこっとプログラムを
作って、行った人や特に美味しかったメニューなど、項目
毎に口コミ内容を抽出します。口コミ1件目からずっーっと
フォーマットを利用してきた理由がここにあります。

あとはクロス集計したり、テキストマイニングしたりとデータ
解析し放題です♪

＜１枚目の画像＞
ジャンル別、訪問月別の口コミ件数です。これを見ると、
2012年の1月ごろに一度明らかに食べログに飽きてますね（笑）。
2013年になってから口コミが急増。たぶん平日も外食に行く
ようになったからかなぁ。最高口コミ件数は2013年3月の53件！
2013年にカフェがどーんと増えているのは、一人外食が増えた
ことに起因してるかもしれません。

＜２枚目の画像＞
１枚目とよく似ていますがジャンル別口コミ数です。
トップページのよく行くジャンルに近いグラフですが分類は
独自の自動分類です。やっぱりカフェが好きですねぇ。
うどん、ラーメン、そば、パスタ、麺類も大好きです。
スイーツ系が多いのは連れの影響かな（笑）。

＜３枚目の画像＞
ジャンル別総合点数別の口コミ数を面積で表したものです。
ツリーマップと呼ばれる手法です。どのジャンルへの口コミが
多くて、ジャンル毎にどういう総合点をつけているのかを俯瞰
するのには便利です。前回734件時点に可視化したときとあまり
変わってませんね。食べログを始める前に食べ歩いていたので
あまり外さないうどんと雰囲気の点が高くなりやすいフレンチに
高い点数をつける傾向があります。

＜４枚目の画像＞
1000件の口コミからジャンル別に誰とよく行っているかを
『行った人』の項目から抽出。フリーのテキストマイニング
ツールを使って対応分析をした結果です。四角はジャンル、
丸は誰と行ったかで、丸の大きさはその回数が多いことを
表しています。ポイントは図形の近さ。近い方がその言葉の
関係性が強いことが分かります。

一人ではラーメン、友人とはカフェやイタリアン、家族とは
回転寿司、子供とは焼肉やお好み焼きによく行くことが
分かります。

夫婦で行くのはもっと和食よりかと思ってたけど、意外と
いろんなジャンルに行ってたみたいです。中のデータを
詳しく見てみると。だからどこからもまんべんなく離れて
いるんですが、スイーツだけはとても近い。
どこに行っても、帰りにスイーツに寄るからでしょうね（笑）。

＜５枚目の画像＞
４軒目の画像と同様に『特に美味しかったメニュー』の
項目でテキストマイニング。ジャンル毎にどういうところに
美味しさを感じているかが分かります。

顕著なのはうどんですね。他のジャンルとは明らかに違った
視点で口コミを書いていることが分かります。冷たい方が
いいなんて、麺のコシ以外ではあまり使わない表現かも。

他にもラーメンの醤油や笠岡、イタリアンのオリーブやトマト、
フレンチのスープやサーモン、和食の醤油、肉料理のかつ、
塩、タレ、お好み焼きのねぎ、スイーツのミルクなど、
それぞれのジャンルの料理を褒めるときに好んで使っている
言葉があることが分かります。

自分の好みがデータで浮き彫りになるので面白いです。
今回プログラムを作ってしまったので、他のレビュアーさんの
口コミでも簡単に解析できる環境になりました。暇な時にでも
試してみようかなぁ。でも、知ってどうする！？（笑）

初稿'13/11/20